国立大学法人千葉大学
高精度ボイド率推定システム
国立大学法人千葉大学
高精度ボイド率推定システム
本特許は、流体の流動様式とボイド率を取得するための高精度な学習システムを提供します。流体が流れる管の周囲に配置された3つ以上の電極から電流値ベクトルを取得し、流体の導電率と組み合わせて入力ベクトルを生成します。この入力ベクトルの時系列データを表す入力行列は、学習済みモデルのパラメータを用いて流動様式の事後確率を出力するために使用されます。さらに、入力ベクトルの状態を記憶する記憶セルと、前記入力ベクトルに応じて記憶セルに記憶されたデータを忘却する忘却ゲートも備えています。これにより、高精度で流動様式とボイド率を推定することが可能となります。
つまりは、流動様式とボイド率を得るための高精度な学習システム
AIによる特許活用案
おすすめ業界 流体工学化学工業石油・ガス業界
- 高精度流動解析プロセスの実装
- パイプライン管理システムの最適化
- 化学工業における品質管理の強化
このシステムを流体解析のプロセスに導入することで、流動様式とボイド率の高精度な推定が可能となり、より正確な流体解析が可能となります。
石油・ガス業界では、パイプラインの流体の流動様式とボイド率の正確な把握は、効率的なパイプライン管理と障害予防に大いに寄与します。このシステムを利用すれば、パイプラインの状態をリアルタイムで監視し、問題が発生した場合に迅速に対処することが可能となります。
化学工業における反応プロセスでは、流体の流動様式とボイド率の正確な把握は、製品の品質管理に重要な役割を果たします。このシステムを導入することで、製品の品質を一貫して維持し、生産効率を向上させることが可能となります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2020-060640 |
| 発明の名称 | 流動様式判定モデル学習システム、ボイド率推定モデル学習システム、流動様式判定システム及びボイド率推定システム |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人千葉大学 |
| 公開番号 | 特開2021-162306 |
| 登録番号 | 特許第0007333067号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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