本特許は、女性に多く見られる良性腫瘍である子宮筋腫について、そのサブタイプおよび組織構成を非侵襲的に予測するプログラムに関するものです。従来、子宮筋腫の詳細な分類や組織特性を把握するには手術や病理診断が必要であり、患者への負担が大きいという課題がありました。本発明のプログラムは、MRI画像を特定の撮影条件下で取得し、その画像から子宮筋腫の撮影領域を抽出。領域内の画素データに基づいてシグナル強度を算出し、これを用いて子宮筋腫がMED12変異を持つ特定サブタイプか否かを予測します。さらに、画像解析により線維化の程度などの組織構成も推定可能です。この技術により、従来侵襲的な検査に依存していた情報を非侵襲的に得られるため、患者の負担軽減、診断精度向上、治療方針の最適化に大きく貢献するものです。婦人科領域におけるAI支援診断の発展に寄与する先端技術といえます。

つまりは、MRI画像を用いて、子宮筋腫がMED12変異を有する特定サブタイプかどうかを判定。組織構成まで推定可能な先進的診断支援プログラムです。