被検者の発話に基づく音声データの分析を通じてアデノイド肥大を判定するための、非侵襲的で痛みを伴わない方法です。音声データからアンチフォルマント周波数を抽出し、そのデータを基にアデノイドの肥大を判定します。

被検者のアデノイド（扁桃の一種で、鼻咽部に存在するリンパ組織）が肥大しているかどうかを判定する装置です。

人の声を使って、鼻の奥にあるリンパ組織であるアデノイドが肥大しているかどうかを判断します。具体的には下記のように構成されます。

• 音声データの解析部: 人が話す声から特定の音のパターン（アンチフォルマントと呼ばれるもの）を探します。この音のパターンは、声の中の特定の周波数を減衰させる役割を持っています。
• 判断部: 解析した音のパターンがある基準を超えた場合、アデノイドが普通より大きくなっていると判断します。
• 正規化処理: 検出された音のパターンを、声の中の別の特定の周波数（フォルマントと呼ばれるもので、声を強調する役割があります）で調整します。これにより、人の声の個性に左右されずに、アデノイドの状態をより正確に評価できます。
• 判断基準の拡張: 調整された周波数を基に、アデノイドが肥大しているかどうかを判断します。
• 記録部: 声の解析結果をその人ごとに記録し、保存します。これにより、時間が経ってもその人のアデノイドの状態の変化を追跡できます。

この技術は、手軽に声を分析することでアデノイドの健康状態をチェックできるため、特に子どもたちの健康管理に役立つと考えられます。